Paces
優點
- 显著加快可再生能源选址和尽职调查进程。
- 集中管理电网、许可审批和环境分析。
- 基于人工智能的分区和许可审批分析,减少人工调研工作。
- 提升开发团队之间的协作效率。
- 使非技术用户更易于使用GIS工作流程。
- 有助于在项目前期阶段剔除高风险选址。
缺點
- 没有公开透明的定价信息。
- 访问平台前需完成正式的入驻流程。
- 高级企业级功能可能超出小型开发者的需求。
- 部分数据集依赖于第三方公开信息来源。
公用事业规模的可再生能源项目建设往往因数据分散、分区规划法规复杂、环境限制以及电网容量不确定等因素而进展缓慢。开发商会花费数月时间手动审查地图、许可规则和公用事业文件,才能确定项目选址是否可行。这些延误不仅增加了开发风险,还导致宝贵资源浪费在可能永远无法开工建设的选址上。
Paces 通过一个由人工智能驱动的开发平台解决了这一挑战,该平台可自动完成可再生能源基础设施早期阶段的选址和尽职调查工作。通过将 GIS 制图、电网数据、环境分析和许可情报整合到一个云平台中,Paces 帮助开发团队以远快于传统工作流的速度识别出高潜力选址。
什么是 Paces?
Paces 是一个基于云的可再生能源开发平台,专注于选址、许可情报和项目储备管理。
该平台利用 GIS 技术和“代理式人工智能”,为公用事业级太阳能、风能、电池储能、电动汽车充电和数据中心项目,自动化处理复杂的早期开发任务,例如分区分析、许可研究、环境筛查和电网容量评估。
功能
- 灵活的选址搜索:根据面积、电网距离和土地使用限制等条件,从数百万块地块中进行筛选。
- 统一的GIS图层:在一个界面中查看环境、许可、输电和公用事业数据。
- 基于AI的许可分析:自动扫描当地分区法规,并识别潜在的监管挑战。
- 电网容量分析:标准化不同地区公用事业公司的承载能力数据。
- 项目推进管理:从项目发起到获得选址控制权,全程跟踪可再生能源开发项目。
- 自定义项目评分:根据风险、经济性和许可审批复杂度对项目机会进行排名。
- 关键问题分析:针对多个风险类别生成专业的尽职调查报告。
屏幕截图
Paces 定价
Paces 采用专为大型可再生能源开发商设计的定制化企业定价模式。
- 演示访问:可通过销售咨询获取个性化的平台演示。
- 定制报价:定价取决于项目组合规模、用户数量及所需数据层。
- 年度订阅:企业级订阅许可,可长期使用。
- 附加服务:提供额外的咨询和高级风险分析服务。
集成
Paces 可与 GIS 系统、CRM 系统及外部能源数据集集成。
- CRM 集成:与 Salesforce 同步,以支持项目和土地所有者工作流。
- GIS 导出:将地理空间数据导出至制图和工程工具。
- API 访问:构建自定义集成和内部分析系统。
- 政府及公用事业数据:来自联邦、州、地方及公用事业数据集的持续更新。
如何设置 Paces
- 预约演示并评估您的可再生能源开发需求。
- 选择与您的项目相关的数据图层和地理区域。
- 与 Paces 团队完成入门培训和工作流培训。
- 配置自定义选址过滤器和风险评分规则。
- 如有需要,连接 Salesforce 等 CRM 系统。
- 开始选址开发和项目储备管理。
如何使用 Paces
开发团队通常首先应用选址筛选条件,以识别符合太阳能、风能、电池储能或电动汽车充电项目技术要求的地块。随后,用户可查看统一的 GIS 图层,评估环境限制、地形、输电接入及许可限制。
基于人工智能的许可分析工具会自动扫描分区条例,并识别项目可能面临审批困难的管辖区域。一旦确定有前景的机会,团队便将选址纳入项目储备,以进行进一步的尽职调查、土地所有者联络以及并网分析。
您可以通过 Paces 管理哪些内容
- 选址开发储备:跟踪可再生能源项目从发现到收购的全过程。
- 环境尽职调查:分析湿地、保护区及地形风险。
- 电网容量审查:监测公用事业并网机会及拥堵情况。
- 许可情报:存储分区条例摘要和监管研究资料。
- 土地所有者联络:组织土地收购和租赁工作流程。
- 项目风险评分:根据可行性与复杂性对开发机会进行排序。
常见问题
Paces 提供哪些功能?
Paces 借助人工智能驱动的许可分析、GIS 制图和自动化尽职调查工具,帮助可再生能源开发商识别和评估项目选址。
Paces 最适合哪些用户?
该平台专为管理大型可再生能源基础设施项目储备的公用事业级太阳能、风能、电池储能、电动汽车充电及数据中心开发商而设计。
Paces 是免费的吗?
不是,Paces 是一个企业级软件平台,需通过其销售团队进行定制化定价和入门引导流程。
Paces 的主要局限性有哪些?
主要局限性包括:未公开定价、需满足特定的入门引导要求,以及功能集对于小型或个人开发商而言可能过于繁复。
Paces 的最佳替代方案有哪些?
在可再生能源选址和尽职调查工作流方面,常见的替代方案包括 PVcase、Enverus、LandGate 以及 Anderson Optimization。









