PlantPredict

A la hora de desarrollar proyectos solares a gran escala, los ingenieros y promotores deben hacer frente a un gran obstáculo: reducir la incertidumbre en la modelización para demostrar que un proyecto es viable desde el punto de vista financiero. Los programas de escritorio tradicionales suelen dificultar una colaboración fluida y tienen dificultades para procesar rápidamente diseños complejos de emplazamientos. PlantPredict aborda estos retos del sector con una plataforma ágil y basada en navegador, diseñada para realizar evaluaciones de capacidad, ajustes de diseño y modelización de rendimiento financiable.

Al centrarse específicamente en infraestructuras a gran escala, el software proporciona a los equipos de desarrollo las herramientas de diseño y los modelos de corrección meteorológica que necesitan para llevar a cabo revisiones de ingeniería independientes. Esta descripción general examina las características principales de PlantPredict, los flujos de trabajo de diseño y los planes de precios para ayudar a los equipos a determinar si se ajusta a sus requisitos de ingeniería.

¿Qué es PlantPredict?

PlantPredict es una plataforma de software como servicio (SaaS) alojada en la nube, creada originalmente por First Solar y que ahora forma parte de la familia Terabase Energy. Se trata de un motor de simulación solar especializado, desarrollado específicamente para modelar centrales fotovoltaicas a escala industrial. El software lo utilizan principalmente ingenieros de rendimiento, promotores de energías renovables, estimadores de EPC y asesores técnicos independientes que necesitan evaluar datos solares aptos para la inversión.

A diferencia de las herramientas básicas de venta para el sector residencial, PlantPredict gestiona configuraciones complejas de emplazamientos mediante un sistema de ensamblaje anidado que refleja las estructuras reales de las plantas. Dado que opera íntegramente en un entorno seguro en la nube, los equipos pueden procesar previsiones energéticas plurianuales y colaborar en modelos de proyecto compartidos en tiempo real.

Sus cálculos de rendimiento también se han contrastado con gigavatios de datos de campo, lo que contribuye a posicionar la plataforma como una solución de modelización fiable para promotores internacionales, ingenieros independientes y entidades crediticias.

Características

• Predicción energética a escala industrial: Realiza simulaciones detalladas para calcular el rendimiento energético neto esperado de grandes parques solares.
• Flexibilidad con intervalos inferiores a una hora: Admite archivos meteorológicos detallados con intervalos de, por ejemplo, un minuto, 15 minutos o 30 minutos, lo que proporciona un análisis más granular que los conjuntos de datos horarios estándar.
• Generador de jerarquías anidadas de plantas: Modela emplazamientos complejos mediante un sistema de subconjuntos que permite duplicar filas de seguidores o bloques de inversores idénticos en grandes áreas de proyecto.
• Modelización avanzada de sombras en 3D: Identifica y calcula las pérdidas espaciales causadas por terrenos irregulares, estructuras cercanas y el sombreado entre filas.
• Documentación de algoritmos de código abierto: Proporciona acceso público a las fórmulas matemáticas que subyacen a los cálculos térmicos y energéticos de la plataforma, lo que reduce la dependencia de supuestos de «caja negra».
• Correcciones espectrales y no lineales de la temperatura: Aplica ajustes detallados, incluidos desplazamientos espectrales, para reducir la incertidumbre en función de las condiciones meteorológicas locales y el comportamiento de los equipos.

Capturas de pantalla

Precios de PlantPredict

PlantPredict ofrece varios niveles de suscripción diseñados tanto para ingenieros individuales como para equipos de desarrollo más grandes:

• Cuenta gratuita: Permite a los usuarios ver los proyectos compartidos de la empresa, consultar la base de datos meteorológica global y acceder a determinadas herramientas de diseño en modo de solo lectura.
• Suscripción para un solo usuario: Una licencia estándar cuesta 150 $ al mes o 1.500 $ si se factura anualmente.
• Suscripción para tres usuarios: Un paquete para equipos cuesta 360 $ al mes o 3.600 $ al año.
• CAD Ready: Un complemento avanzado para el diseño y el flujo de trabajo CAD con un precio de 7.500 dólares al año.
• PVRADAR: Un módulo de optimización del rendimiento y la acumulación de suciedad con un precio de 15.000 dólares al año.
• PowerUQ: Un módulo de análisis de incertidumbre P50/P90 con un precio de 15 000 dólares al año.
• Suscripción API de gran volumen: El acceso directo al motor de simulación para el procesamiento automatizado por lotes tiene un precio a partir de 10 000 dólares al año.

Integraciones

La plataforma utiliza una arquitectura «API-first» diseñada para intercambiar datos entre el motor de simulación en la nube y herramientas de ingeniería externas.

Integraciones de software y CAD

• AutoCAD a través de herramientas CAD Ready específicas.
• BricsCAD a través de complementos CAD Ready compatibles.

Integraciones de API y desarrollo

• SDK de rendimiento de PlantPredict: Admite el procesamiento automatizado por lotes y ejecuciones de simulación personalizadas.
• API de Terabase: Conecta PlantPredict con otros productos de la amplia suite de software de Terabase.

Conexiones meteorológicas y con conjuntos de datos

• Flujos de datos meteorológicos subhorarios de SolarAnywhere.
• Bases de datos meteorológicas globales integradas.
• Bibliotecas de componentes PAN y PPM de fábrica y personalizadas.

Cómo configurar PlantPredict

1. Visita la página oficial de registro y crea una cuenta gratuita para explorar el panel de control básico.
2. Actualiza a un plan Pro o Enterprise en función del número de usuarios y de las credenciales de API necesarias.
3. Configura el espacio de trabajo de la empresa y establece normas de acceso seguro para los miembros del equipo.
4. Configura las bibliotecas de componentes e inversores preferidas cargando archivos PAN y PPM personalizados cuando sea necesario.
5. Genera claves API de desarrollador si el equipo de ingeniería tiene previsto utilizar la API de rendimiento.
6. Crea la primera carpeta de proyecto, define su ubicación geográfica y selecciona el conjunto de datos meteorológicos predeterminado.

Cómo utilizar PlantPredict

Un flujo de trabajo típico de ingeniería comienza seleccionando la ubicación del proyecto y recuperando un archivo meteorológico verificado de la base de datos global integrada. A continuación, los ingenieros crean la configuración del emplazamiento con la herramienta de jerarquía anidada, seleccionando inversores y módulos fotovoltaicos de las bibliotecas disponibles o cargando archivos de componentes personalizados.

El siguiente paso consiste en configurar el espaciado entre filas, el comportamiento de los seguidores solares, el cableado eléctrico y los bloques de inversores de acuerdo con los planos del proyecto. Una vez completada la configuración física, los ingenieros pueden definir las pérdidas asociadas a la acumulación de suciedad, la degradación, la temperatura, el comportamiento espectral y otros factores específicos del emplazamiento.

A continuación, el motor de simulación en la nube calcula la producción energética prevista a lo largo de períodos plurianuales. Los ingenieros de rendimiento pueden examinar los datos a nivel de nodo, comparar opciones de diseño, exportar conjuntos de datos 8760 completos a Excel y generar informes en PDF para ingenieros independientes, entidades crediticias e inversores.

Qué puede generar con PlantPredict

• Modelos energéticos financiables: Previsiones de generación solar a escala industrial y proyecciones de rendimiento a largo plazo.
• Informes de generación 8760: Datos de producción anual hora por hora exportados en formatos compatibles con Excel.
• Análisis a nivel de nodo: Informes detallados que muestran cómo interactúan los subconjuntos individuales y los componentes del sistema.
• Documentos de revisión financiera: Informes resumidos elaborados para ingenieros independientes, entidades crediticias y socios inversores.
• Evaluaciones de sombreado y terreno: Evaluaciones del sombreado en 3D, del terreno irregular y de las pérdidas de energía relacionadas con el paisaje.
• Resultados sobre cantidades y costes del proyecto: Listas de cantidades automatizadas y estimaciones del coste nivelado de la energía.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace PlantPredict?

PlantPredict es una plataforma de modelización de energía solar basada en la nube, diseñada para crear previsiones detalladas de rendimiento para plantas fotovoltaicas a escala industrial. Permite a los ingenieros configurar los diseños de las plantas, realizar simulaciones meteorológicas con frecuencia inferior a una hora y evaluar el rendimiento de los proyectos a través de un navegador web.

¿Para quién es más adecuado PlantPredict?

La plataforma está diseñada para ingenieros de rendimiento solar, promotores de proyectos, estimadores de EPC, ingenieros independientes y asesores técnicos que trabajan en instalaciones solares a escala industrial. No está pensada para instaladores solares residenciales.

¿Es gratuita PlantPredict?

PlantPredict ofrece una cuenta básica gratuita que permite a los usuarios ver proyectos compartidos, consultar bibliotecas estándar y acceder a determinadas herramientas. Las funciones completas de simulación, el análisis 3D avanzado y las integraciones de API requieren una suscripción de pago o un módulo adicional.

¿Cuáles son las principales limitaciones de PlantPredict?

PlantPredict se centra exclusivamente en la ingeniería a escala industrial y no incluye cartografía de tejados residenciales, herramientas de propuestas para clientes ni funciones de CRM de ventas. Su estructura de precios por niveles también implica que las funciones avanzadas de análisis del terreno, la suciedad y la incertidumbre requieren compras adicionales.

¿Cuáles son las mejores alternativas a PlantPredict?

Entre las alternativas más comunes para la ingeniería solar a escala industrial se encuentran PVcase Ground Mount, PVsyst y RatedPower. La mejor opción suele depender de si el equipo prefiere un complemento basado en AutoCAD, una aplicación de simulación de escritorio o una plataforma de diseño automatizada en la nube.