{"id":371,"count":0,"description":"Bei der Wahl des richtigen Standorts f\u00fcr eine Ladestation geht es nicht mehr nur um Intuition oder darum, einen freien Parkplatz in der N\u00e4he eines Transformators zu finden. Da sich Elektrofahrzeuge zunehmend auf dem Massenmarkt durchsetzen, m\u00fcssen Entwickler und Standortbetreiber sicherstellen, dass jede von ihnen installierte Ladestation auch tats\u00e4chlich genutzt wird. Software zur Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen liefert die notwendigen Daten, um den Bedarf vorherzusagen, die Standorttauglichkeit zu bewerten und die langfristige Rentabilit\u00e4t sicherzustellen.\r\n\r\nDiese Seite enth\u00e4lt ein Verzeichnis spezialisierter Tools, die Ihnen helfen, Verkehrsmuster, lokale demografische Daten und Netzkapazit\u00e4ten zu analysieren. Ganz gleich, ob Sie als Eigent\u00fcmer einer Gewerbeimmobilie das Angebot erweitern m\u00f6chten oder als engagierter CPO (Charge Point Operator) ein nationales Netzwerk aufbauen \u2013 diese Plattformen helfen Ihnen, potenzielle Standorte anhand realer Daten statt anhand von Vermutungen direkt miteinander zu vergleichen.\r\n\r\nDurch die Nutzung der unten aufgef\u00fchrten Tools k\u00f6nnen Sie auf manuelle Tabellenkalkulationen und fragmentierte GIS-Daten verzichten. Diese Apps integrieren verschiedene Datenebenen \u2013 von Trends bei der Fahrzeugzulassung bis hin zur \u201eVerweildauer\u201c in Einkaufszentren \u2013 und erm\u00f6glichen es Ihnen so, eine zuverl\u00e4ssige Rollout-Strategie zu entwickeln. Nutzen Sie diesen Leitfaden, um die wichtigsten Funktionen dieser Plattformen zu verstehen und die Software zu finden, die zu Ihrem spezifischen Projekt-Workflow passt.\r\n<h2>Was ist die Planung von EV-Ladestandorten?<\/h2>\r\nDie Planung von EV-Ladestandorten ist eine spezielle Softwarekategorie, die dazu dient, die besten geografischen Standorte f\u00fcr Ladeinfrastruktur (EVSE) zu identifizieren und zu validieren. Im Gegensatz zu allgemeinen Kartentools sind diese Plattformen speziell darauf ausgelegt, die Schnittstelle zwischen Transportlogistik, Elektrotechnik und Gewerbeimmobilien zu bew\u00e4ltigen. Sie bieten einen digitalen Arbeitsbereich, in dem Nutzer die Leistung einer Ladestation simulieren k\u00f6nnen, noch bevor der erste Spatenstich erfolgt.\r\n\r\nDie Software aggregiert in der Regel \u201eBig Data\u201c aus verschiedenen Quellen, darunter Satellitenbilder, Verkehrsflusssensoren und Stromnetzpl\u00e4ne. Nutzer k\u00f6nnen spezifische Parameter festlegen \u2013 wie beispielsweise eine Zielentfernung zu wichtigen Autobahnen oder eine Mindestanzahl an Mehrfamilienh\u00e4usern in der N\u00e4he \u2013, um Standorte mit hohem Potenzial herauszufiltern. Das Ergebnis ist eine datengest\u00fctzte Empfehlung, die die Auslastung und den erwarteten ROI f\u00fcr einen bestimmten Standort sch\u00e4tzt.\r\n<h2>Wer nutzt die Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen?<\/h2>\r\nNicht jedes Unternehmen ben\u00f6tigt ein leistungsstarkes Tool zur Vorhersagemodellierung. F\u00fcr ein kleines Unternehmen mit nur einem Standort mag eine einfache Bewertung ausreichen. F\u00fcr diejenigen, die Portfolios oder Infrastruktur verwalten, sind diese Tools jedoch unverzichtbar.\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>EV-Infrastrukturteams:<\/strong> Spezialisierte Planer bei Ladenetzwerken nutzen diese Software, um \u201ewei\u00dfe Flecken\u201c im Markt zu identifizieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.<\/li>\r\n \t<li><strong>Entwickler &amp; Immobilienbesitzer:<\/strong> Immobilienfirmen und gewerbliche Entwickler nutzen diese Tools, um anhand des Mieterverhaltens zu entscheiden, welche Objekte in ihrem Portfolio am besten f\u00fcr Level-2- oder DC-Schnellladung geeignet sind.<\/li>\r\n \t<li><strong>Versorgungsunternehmen:<\/strong> Energieversorger nutzen Standortplanung, um vorherzusagen, wo neue Lasten im Netz auftreten werden, und k\u00f6nnen so Infrastruktur-Upgrades priorisieren.<\/li>\r\n \t<li><strong>Energiemanager:<\/strong> Fachleute in gro\u00dfen Unternehmensstandorten oder Einzelhandelsketten nutzen diese Apps, um die Einrichtung von Ladestationen auf ihre \u00fcbergeordneten Nachhaltigkeitsziele und Energiebudgets abzustimmen.<\/li>\r\n \t<li><strong>Investoren:<\/strong> Finanzkonzerne nutzen die Berichtsfunktionen dieser Tools, um die \u201eBankf\u00e4higkeit\u201c und das Risikoprofil gro\u00df angelegter Infrastrukturprojekte zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>Welche Probleme l\u00f6st die Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen?<\/h2>\r\nDas h\u00e4ufigste Problem in diesem Sektor sind \u201egestrandete Anlagen\u201c \u2013 Ladestationen, die zwar installiert, aber selten genutzt werden, weil sie am falschen Ort stehen. Diese Software geht direkt auf das Risiko einer schlechten Kapitalallokation ein.\r\n\r\nViele Teams verlassen sich immer noch auf <strong>manuelle Tabellenkalkulationen<\/strong> und isolierte Daten, was zu langsamen Entscheidungsprozessen und verpassten Chancen f\u00fchrt.\r\nOhne ein zentralisiertes Tool ist es schwierig zu erkennen, wie sich <strong>lokale versorgungstechnische Einschr\u00e4nkungen<\/strong> auf die Installationskosten an einem Standort im Vergleich zu einem anderen auswirken k\u00f6nnten. Diese Plattformen l\u00f6sen auch das Problem der <strong>ungenauen Nachfrageprognosen<\/strong>; anstatt davon auszugehen, dass jeder eine Schnellladestation ben\u00f6tigt, k\u00f6nnte die Software aufzeigen, dass Level-2-\u201eAufladungen\u201c f\u00fcr einen bestimmten Lebensmittelmarktstandort besser geeignet sind, basierend auf durchschnittlichen Einkaufszeiten von 40 Minuten.\r\n<h2>Wichtige Funktionen bei der Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen<\/h2>\r\n<h3>GIS und Datenvisualisierung<\/h3>\r\nDas Herzst\u00fcck dieser Tools ist die M\u00f6glichkeit, verschiedene Datens\u00e4tze auf einer Karte zu \u00fcberlagern. Achten Sie auf Software, die aktuelle Verkehrszahlen, Points of Interest (POIs) wie Einkaufszentren und Verkehrsknotenpunkte sowie sozio\u00f6konomische Daten enth\u00e4lt. Ein gutes Tool erm\u00f6glicht es Ihnen, diese Ebenen ein- und auszublenden, um zu sehen, wie sie sich in Ihrem Zielgebiet \u00fcberschneiden.\r\n<h3>Nachfrageprognose und Simulation<\/h3>\r\nErstklassige Plattformen nutzen KI oder maschinelles Lernen, um das zuk\u00fcnftige Ladeverhalten vorherzusagen. Dazu werden vorhandene Ladesitzungsdaten und lokale Trends bei der Zulassung von Elektrofahrzeugen analysiert, um abzusch\u00e4tzen, wie viele Ladesitzungen eine neue Station pro Tag verzeichnen k\u00f6nnte. Diese Funktion ist entscheidend f\u00fcr die Dimensionierung der Anlage \u2013 um zu wissen, ob zwei oder zehn Anschl\u00fcsse installiert werden sollen.\r\n<h3>Netzkapazit\u00e4t und Versorgungsdaten<\/h3>\r\nDie Installation von DC-Schnellladeger\u00e4ten erfordert oft erhebliche elektrische Nachr\u00fcstungen. Einige Planungstools integrieren Versorgungskarten, die die vorhandene Transformatorleistung oder die N\u00e4he zu Umspannwerken anzeigen. Dies hilft Ihnen, Standorte zu vermeiden, an denen \u201eversteckte\u201c Baukosten f\u00fcr den Netzanschluss die Wirtschaftlichkeit des Projekts zunichte machen w\u00fcrden.\r\n<h3>Finanzmodellierung und ROI-Tools<\/h3>\r\nDie Software sollte mehr leisten als nur einen Standort zu finden; sie sollte Ihnen auch sagen, ob dieser Standort rentabel ist. Achten Sie auf Funktionen, mit denen Sie Hardwarekosten, lokale Stromtarife und erwartete Ladegeb\u00fchren eingeben k\u00f6nnen, um eine mehrj\u00e4hrige Finanzprognose zu erstellen. Dies ist entscheidend f\u00fcr die Erstellung von Berichten f\u00fcr Stakeholder oder Kreditgeber.\r\n<h2>H\u00e4ufige Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Standortplanung von EV-Ladestationen<\/h2>\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Bewertung von Einzelhandelsstandorten:<\/strong> Eine Lebensmittelkette nutzt das Tool, um die 20 % ihrer Standorte mit der h\u00f6chsten \u201eVerweildauer\u201c und dem h\u00f6chsten Verkehrsaufkommen zu identifizieren, um die Auslastung der Ladeger\u00e4te zu maximieren.<\/li>\r\n \t<li><strong>Planung von Autobahnkorridoren:<\/strong> Eine Regierungsbeh\u00f6rde ermittelt die optimalen Abst\u00e4nde von 50 Meilen f\u00fcr Hochleistungs-Gleichstrom-Ladestationen, um die Anforderungen der NEVI (National Electric Vehicle Infrastructure) zu erf\u00fcllen.<\/li>\r\n \t<li><strong>Standortwahl f\u00fcr Flottendepots:<\/strong> Ein Logistikunternehmen analysiert seine Lieferrouten, um die besten zentralen oder peripheren Standorte f\u00fcr Flotten-Ladezentren zu ermitteln.<\/li>\r\n \t<li><strong>Analyse von Mehrfamilienh\u00e4usern:<\/strong> Ein Bautr\u00e4ger sucht nach \u201eLade-W\u00fcsten\u201c in der N\u00e4he von dicht besiedelten Wohnanlagen, in denen die Bewohner keine Ladem\u00f6glichkeiten zu Hause haben, was auf eine hohe Nachfrage nach \u00f6ffentlichen Level-2-Stationen hindeutet.<\/li>\r\n \t<li><strong>Wettbewerbsanalyse:<\/strong> Ein Netzbetreiber kartiert vorhandene Ladestationen anderer Anbieter, um unterversorgte Gebiete mit hohem Fahrzeugaufkommen zu finden.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>Vorteile der Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen<\/h2>\r\nDer Hauptvorteil ist <strong>eine h\u00f6here Datengenauigkeit<\/strong>. Anstatt zu raten, wo Fahrer anhalten m\u00f6chten, verfolgen Sie die tats\u00e4chlichen Fahrbewegungen der Fahrzeuge. Dies f\u00fchrt zu <strong>einer zuverl\u00e4ssigeren Projektplanung<\/strong> und reduziert das Risiko, ungenutzte Anlagen zu installieren, erheblich.\r\n\r\nOperativ erm\u00f6glichen diese Tools <strong>schnellere Arbeitsabl\u00e4ufe<\/strong>. Was fr\u00fcher Wochen manueller Standortbesichtigungen und Datenerfassung erforderte, l\u00e4sst sich nun in wenigen Stunden durch digitale \u00dcberpr\u00fcfung erledigen. Diese Geschwindigkeit erm\u00f6glicht <strong>skalierbarere Abl\u00e4ufe<\/strong>, was f\u00fcr Unternehmen, die j\u00e4hrlich Hunderte von Standorten ausbauen wollen, unerl\u00e4sslich ist.\r\n\r\nLetztendlich f\u00fchrt dies zu <strong>fundierteren finanziellen Entscheidungen<\/strong>, die sicherstellen, dass das heute investierte Kapital in den n\u00e4chsten zehn Jahren die bestm\u00f6gliche Rendite erzielt.\r\n<h2>So w\u00e4hlen Sie die beste Standortplanung f\u00fcr EV-Ladestationen<\/h2>\r\nBeginnen Sie beim Vergleich der Tools mit Ihrem <strong>Haupt-Workflow<\/strong>. M\u00f6chten Sie einem Vermieter einen Ladeservice verkaufen, oder sind Sie ein Ingenieur, der einen Standort mit ausreichender Stromversorgung sucht? Ein Vertriebsmitarbeiter ben\u00f6tigt ein Tool, das ansprechende, leicht verst\u00e4ndliche Angebote erstellt, w\u00e4hrend ein Ingenieur hochaufl\u00f6sende Versorgungs- und GIS-Daten ben\u00f6tigt.\r\n\r\nBer\u00fccksichtigen Sie Ihre <strong>Teamgr\u00f6\u00dfe<\/strong> und Ihr technisches Fachwissen. Einige Plattformen sind sehr technisch und erfordern jemanden mit GIS-Erfahrung, w\u00e4hrend andere mit intuitiveren Benutzeroberfl\u00e4chen f\u00fcr \u201eGesch\u00e4ftsanwender\u201c konzipiert sind. <strong>Skalierbarkeit<\/strong> ist ebenfalls ein Faktor; wenn Sie nur f\u00fcnf Ladestationen pro Jahr installieren m\u00f6chten, k\u00f6nnte eine einfache App oder sogar eine Pro-Version eines Kartentools f\u00fcr Endverbraucher ausreichen. Unternehmen hingegen ben\u00f6tigen <strong>API-Zugriff<\/strong>, um diese Standortdaten in ihre internen CRM- oder Projektmanagementsysteme zu integrieren.\r\n<h2>Preise f\u00fcr die Planung von EV-Ladestandorten: Was beeinflusst die Kosten?<\/h2>\r\nDie meisten professionellen Planungstools verwenden ein <strong>monatliches oder j\u00e4hrliches Abonnement<\/strong>-Modell. Der Preis richtet sich oft nach der Anzahl der \u201eLizenzen\u201c oder Nutzer oder nach der Gr\u00f6\u00dfe des geografischen Gebiets, das Sie analysieren. Ein Abonnement f\u00fcr einen einzelnen Bundesstaat kostet beispielsweise weniger als eine nationale Lizenz.\r\n\r\nWeitere Faktoren, die die Kosten beeinflussen, sind:\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Datenaufl\u00f6sung:<\/strong> Hochaufl\u00f6sende \u201eEchtzeit\u201c-Verkehrsdaten oder propriet\u00e4re Rasterkarten sind oft mit einem Aufpreis verbunden.<\/li>\r\n \t<li><strong>Geb\u00fchren pro Standort oder pro Projekt:<\/strong> Einige Tools berechnen eine Grundgeb\u00fchr zuz\u00fcglich Kosten f\u00fcr jeden \u201eDeep-Dive\u201c-Bericht, der f\u00fcr eine bestimmte Adresse erstellt wird.<\/li>\r\n \t<li><strong>Implementierungsgeb\u00fchren:<\/strong> Plattformen auf Unternehmensebene erfordern m\u00f6glicherweise eine einmalige Einrichtungsgeb\u00fchr f\u00fcr die Einbindung und die Integration benutzerdefinierter Daten.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>Planung von EV-Ladestandorten vs. zugeh\u00f6rige Solar-Software<\/h2>\r\n<strong>Planung von EV-Ladestandorten vs. Entwurf der EV-Ladeinfrastruktur:<\/strong> Bei der Standortplanung geht es darum, den <em>Wo<\/em> zu finden. Bei Infrastruktur-Entwurfssoftware (wie AutoCAD oder spezialisierten PV-Entwurfstools) geht es um das <em>Wie<\/em> \u2013 die Darstellung der tats\u00e4chlichen Verkabelung, der Leitungsf\u00fchrungen und des physischen Layouts auf einem bestimmten Grundst\u00fcck.\r\n\r\n<strong>GIS- und Kartentools vs. Planung von EV-Standorten:<\/strong> Allgemeine GIS-Tools (wie ArcGIS) sind leistungsstark, aber \u201eleer\u201c, bis man Daten hinzuf\u00fcgt. EV-spezifische Planungstools sind bereits mit den spezifischen Verkehrs- und Energiedatens\u00e4tzen vorinstalliert, die f\u00fcr die Ladeindustrie relevant sind.\r\n\r\n<strong>Planung von EV-Ladestandorten vs. Verwaltung von EV-Ladenetzwerken:<\/strong> Die Planung erfolgt <em>vor<\/em> der Installation. Netzwerkverwaltungssoftware kommt <em>nach<\/em> der Inbetriebnahme des Ladeger\u00e4ts zum Einsatz, um Zahlungen abzuwickeln, die Betriebszeit zu \u00fcberwachen und die Energielast zu verwalten.\r\n<h2>Vergleichen Sie die besten Apps zur Planung von EV-Ladestandorten<\/h2>\r\nIn dieser Kategorie gibt es kein \u201eEinheitswerkzeug\u201c. Einige Plattformen zeichnen sich durch die Vorhersage des Verbraucherverhaltens im Einzelhandel aus, w\u00e4hrend andere besser darin sind, die Hochspannungsanforderungen von Schnellladestationen an Autobahnen zu analysieren. Nutzen Sie das untenstehende Verzeichnis, um Tools anhand ihrer Datenquellen, Berichtsfunktionen und ihrer Eignung f\u00fcr Ihren bestehenden Entwicklungsworkflow zu vergleichen.\r\n<h2>FAQ<\/h2>\r\n<h3>Was ist die Planung von EV-Ladestandorten?<\/h3>\r\nEs handelt sich um den Prozess, bei dem Software und geografische Daten genutzt werden, um die effektivsten Standorte f\u00fcr die Installation von EV-Ladeger\u00e4ten auf der Grundlage von Nachfrage, Netzkapazit\u00e4t und finanzieller Machbarkeit zu ermitteln.\r\n<h3>Wer ben\u00f6tigt die Planung von EV-Ladestationen?<\/h3>\r\nSie wird in erster Linie von Infrastrukturentwicklern, Ladestationsbetreibern (CPOs), gewerblichen Immobilienbesitzern und Energieversorgern genutzt, die ihre Investitionen in Ladeinfrastruktur mit harten Daten begr\u00fcnden m\u00fcssen.\r\n<h3>Kann diese Software vorhersagen, ob eine Station rentabel sein wird?<\/h3>\r\nZwar kann kein Tool Ergebnisse garantieren, doch liefert diese Software gesch\u00e4tzte Auslastungsraten und Amortisationszeiten auf Basis aktueller EV-Trends und hilft Ihnen so, die Standorte mit den besten Erfolgsaussichten zu identifizieren.\r\n<h3>Enthalten diese Tools Daten zur Netzkapazit\u00e4t?<\/h3>\r\nViele professionelle Tools enthalten Kartenschichten der Energieversorger oder Standortdaten, die Ihnen helfen, den Aufwand und die Kosten f\u00fcr den Anschluss einer neuen Station an das lokale Stromnetz abzusch\u00e4tzen.\r\n<h3>Ist diese Software f\u00fcr kleine Unternehmen geeignet?<\/h3>\r\nDie meisten dieser Tools sind f\u00fcr professionelle Entwickler oder diejenigen konzipiert, die mehrere Standorte verwalten. F\u00fcr ein kleines Unternehmen mit nur einem Standort sind die Kosten f\u00fcr ein High-End-Abonnement im Vergleich zu einer einfacheren Standortbewertung m\u00f6glicherweise nicht notwendig.\r\n<h3>Hilft die Software bei der Beantragung staatlicher F\u00f6rdermittel wie NEVI?<\/h3>\r\nJa, viele Planer nutzen diese Tools, um sicherzustellen, dass ihre vorgeschlagenen Standorte die spezifischen Abstands- und Standortanforderungen erf\u00fcllen, die von F\u00f6rderprogrammen des Bundes oder der Bundesstaaten vorgeschrieben sind.","link":"https:\/\/apps.list.solar\/de\/category\/site-selection-gis\/ev-charging-location-planning\/","name":"Planung von Ladepl\u00e4tzen f\u00fcr Elektrofahrzeuge","slug":"ev-charging-location-planning","taxonomy":"product_cat","parent":370,"meta":[],"menu_order":0,"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Die beste Software zur Planung von Ladestationen f\u00fcr Elektrofahrzeuge im Jahr 2026<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie die beste Software f\u00fcr die datengest\u00fctzte Standortauswahl von EV-Ladestationen, die Bedarfsprognose und die Analyse der Netzkapazit\u00e4t.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/apps.list.solar\/de\/category\/site-selection-gis\/ev-charging-location-planning\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die beste Software zur Planung von Ladestationen f\u00fcr Elektrofahrzeuge im Jahr 2026\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Entdecken Sie die beste Software f\u00fcr die datengest\u00fctzte Standortauswahl von EV-Ladestationen, die Bedarfsprognose und die Analyse der Netzkapazit\u00e4t.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/apps.list.solar\/de\/category\/site-selection-gis\/ev-charging-location-planning\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Apps List Solar\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/apps.list.solar\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/solar-app-directory-og-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@aigirlmates\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"CollectionPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/category\\\/site-selection-gis\\\/ev-charging-location-planning\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/category\\\/site-selection-gis\\\/ev-charging-location-planning\\\/\",\"name\":\"Die beste Software zur Planung von Ladestationen f\u00fcr Elektrofahrzeuge im Jahr 2026\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/#website\"},\"description\":\"Entdecken Sie die beste Software f\u00fcr die datengest\u00fctzte Standortauswahl von EV-Ladestationen, die Bedarfsprognose und die Analyse der Netzkapazit\u00e4t.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/category\\\/site-selection-gis\\\/ev-charging-location-planning\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/category\\\/site-selection-gis\\\/ev-charging-location-planning\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/apps.list.solar\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Standortauswahl &amp; 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